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福州南动车二所进入全面验收阶段 智能化数字化的动车所背后的黑科技

2023-08-31 10:21:51 来源:东南网

2023年08月30日 10:35:02


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来源:东南网

近日,随着首列试修动车组开入福州南动车二所检修6道,标志着新福厦高铁配套工程福州南动车二所进入正式启用倒计时。

福州南动车二所位于福州南火车站南约公里处,占地1070亩,走行线在福州南站南端利用机待线接入车站,是福建区域占地面积最大的动车所。初期新建6线检修库、24条存车线以及临修及不落镟线各1条,远期预留12线检查库、40条存车线,设计远期可承担检修动车组120组,是目前福建地区建设标准最高、配备检修系统最智能的动车组检修基地。

福州南动车二所建成后,将基本满足近期福厦高铁、合福、杭深铁路动车组一、二级检修需求,与福州动车所、福州南动车所一体联动,实现陆地航母“三舰齐发”,成倍提升引入福州铁路枢纽动车组存放及检修能力,对福建进一步扩大动车开行规模、满足人民群众便捷出行需求具有重要意义。

动车所是高铁动车组的检修基地,主要承担动车组的整备、检修、临修等任务,对动车组进行检测和性能试验来确保安全运行。动车所也被称为动车组的“停车场”和“4S店”,一个地区一旦拥有更多动车所,就意味着将拥有更多的始发终到列车,因此动车所也被视为高铁枢纽城市的“标配”。

据介绍,当前,福州南动车二所是南铁管内最智能化数字化的动车所。福州南动车二所在全国动车所中将首次采用全流程、全方位、全智能的动车组智能运维综合管理平台。该所副主任肖海长全程参与了该所筹备筹建、联调联试等工作,谈及新所特点,他自豪地说。

动车组智能运维综合管理平台是一个面向动车组运维全领域,整合既有系统资源,打破系统分散、信息孤岛现象,构建信息共享的综合应用开放平台。平台基于运维数字平台构建,包括动车组健康可视化、生产数据揭示和人员素质画像,打造涵盖运用、检修、技术等多方面数据接入平台后的综合展示可视化中心,为动车组智能运维提供多层次、多视角、多场景的可视化管理模式,将各领域信息实现互联互通,实时动态关联,消除各系统间运用技术壁垒,为动车组全流程作业安全与全方位检修质量实现智能化管理,进一步筑牢动车组检修作业安全基础。

中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所工程师高自赏介绍,智能系统还可以为段里的综合考核、对人员的综合管理提供技术支撑,把加分与扣分情况作出统一展示。针对专业技术人员考核评价中有项目不达标时,在系统里是非常直观的提示,非常醒目,可以针对薄弱环节加强培训和素质提升。

智能动车所背后的黑科技

动车组智能运维是保障动车组运行安全、降低故障率、提高可用性、降低运营成本的重要手段。“福厦”动车组智能运维平台项目的建设目标是深入结合“福厦高铁”动车组运用检修生产需求,充分运用物联网、大数据、人工智能、数字孪生等信息技术与动车组视情维修理念的深度融合,实现各类维修信息的快速可靠采集、各类智能工装设备和系统的智能感知与互联互通,实现“高效、优质、精确、低成本”的动车组智能运维目标。

据介绍,动车组智能运维以物联网、宽带网络为基础,依托大数据、数字中台等信息技术,采用维修生产计划智能排程、全生命周期大数据融合应用、标准化技术信息管理、车地联控保障和故障预测与健康管理等关键技术,实现服务的智能化,提供人与人、人与车、人与设备、车与设备的多向智能互动。

动车组智能运维构建了“1+N+1”的体系,即1个融合物联网接入的智能运维数字服务中台、N个面向实际业务需求打造的应用系统和1个为管理决策层面打造的智能运维决策支持平台,形成涵盖配属、运用、检修、技术、质量、设备、物流、人资等综合性应用集成平台,为动车段提供多视角、多场景,基于数据驱动的运维决策支持。

智能运维提供各类面向动车段的维修、运用、技术、物流、应急、健康管理等运用维护检修业务和办公、人资、物资、资产等经营管理功能的综合应用服务,实现安全、高效、低成本的动车段管理方式。

车地联动联网监测与应急处置

通过动车组运行状态监测信息、运用检修及技术履历等多源异构数据融合处理技术,在线实时联网监测动车组运行状态。同时,结合乘务标准化作业,快速形成有效的车地联动应急处置方案,实现对运行故障的早期预警与快速响应,保障运行安全。

运检计划智能排程应用

根据“福厦”高铁行车组织和维修生产环境,建立多约束动态条件下的动车组运用、检修、调车作业和检修物料计划最优化模型,综合考虑动车组健康状态、故障预测结果、维修标准和运行交路等因素,合理调派各种资源(人员、物料、设备、股道等),科学组织动车组运用检修工作,实现动车运用所先进生产规划及智能排程。

运用维修作业一体化管控

引入物联网技术,综合运用手持终端、室内定位、二维码、作业视频监控等手段,对人、车、物料、工具等生产元素和作业过程进行全方位信息采集和智能管控,采用大屏、电子看板、移动终端等多种可视化手段,提升生产效率、保障维修质量。

智能检修物料管理

建立以维修计划为驱动的物料供应机制,深化量份制配送,统筹规划动车段物料采购和仓储,实现物料需求的智能预测。同时,采用二维码、RFID等标签识别技术,实现物料的入/出库、上/下车以及报废的全流程追踪,以及生产工具的领用、归还全流程管理。

轮对全生命周期管理

建立动车组轮对全生命周期造修数据采集、运用与交互平台,建立覆盖轮对新造装车、检修修更换、运用监测检测的全流程电子档案。运用大数据技术实现轮对参数分析、磨耗趋势、精准镟修决策以及健康寿命预测等智能维修应用,进一步提升了动车组的运行安全保障。

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